Inference Labs完成630万美元融资，推进AI链下计算加密验证
专注于为人工智能代理和链下计算构建加密信任基础设施的初创公司 Inference Labs 日前宣布完成总额达 630 万美元的融资。本轮融资由 DACM 和 Delphi Ventures 联合领投，Arche Capital 与 Lvna Capital 参投，此外还包括一笔由 Native Capital 领投的 Echo Syndicate 社区轮，金额为 100 万美元。此次获得的资金将主要用于加速构建一个去中心化的验证架构，使 AI 运算过程在保持链下和私密性的同时，仍可生成强加密支持的零知识证明。
随着人工智能模型和代理在各类应用场景中广泛部署，其运行过程中的数据处理、计算可信性与结果可验证性问题愈发受到关注。尤其是在需要对结果进行跨系统、跨平台验证的场景中，确保这些计算是可信的、未被篡改且符合既定标准，是推动AI应用安全落地的关键。而Inference Labs正致力于用区块链加密技术，尤其是零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP），来解决这一核心挑战。
Inference Labs 提出的架构思路，是将AI计算过程保留在链下运行，以此避免区块链本身在执行复杂计算时的性能瓶颈，同时通过一个去中心化网络对这些链下计算过程进行加密验证。系统会在AI任务完成后自动生成可验证的零知识证明，证明相关计算过程确实按照预定模型和数据执行，且未被第三方篡改或泄露。这一机制对于保护用户隐私、保障结果可信性具有重要意义。
本轮融资的领投方 DACM 和 Delphi Ventures 均为加密与Web3领域活跃的知名机构。Delphi Ventures 方面表示，看好Inference Labs在ZKP与AI融合方面的前瞻性探索，认为其平台可能成为未来AI智能体可信执行的基础设施。而Echo Syndicate社区轮的引入，则体现了项目方对社区参与机制的重视，也为后续的去中心化部署提供了广泛的基础支持。
值得一提的是，Inference Labs在技术方向上的选择非常明确，其目标不仅是为AI模型执行结果提供可验证性，更试图构建一个可以广泛适用于AI代理系统、链下数据处理、隐私计算和多方协作的通用验证框架。这将对金融、医疗、供应链、物联网等多个依赖AI决策的行业带来新的安全与合规可能性。
未来，Inference Labs 计划扩大其技术团队，完善验证协议，并推进与AI开发平台、Web3应用开发者的合作。其构建的信任层将不仅服务于AI计算验证，也将推动更广泛的区块链与AI融合场景落地，例如链上信任评估、AI生成内容的真实性校验，以及基于AI分析结果的智能合约自动执行。
总的来看，Inference Labs此次融资的完成，不仅体现出市场对AI与加密融合方向的浓厚兴趣，也为构建一个更加可信、高效与隐私友好的AI执行环境提供了技术与资本双重支持。随着其去中心化验证框架的逐步完善，一个面向未来的AI加密基础设施正加速成型。
