Chainlink 联合金融巨头推进人工智能与区块链技术标准化企业行为数据
数据提供商 Chainlink（LINK）于周一宣布，与欧洲清算银行（Euroclear）、Swift 和 Franklin Templeton 等主要金融市场参与者携手启动一项重要倡议。该项目旨在利用人工智能和区块链技术，使企业行为数据的获取与标准化变得更加便捷和高效。这一创新举措不仅响应了金融行业对数据标准化的迫切需求，同时也为提升运营效率提供了新的解决方案。
根据 Chainlink 的报告，金融领域长期存在企业行为数据缺乏标准化和实时性的挑战，尤其是在合并、股息支付和股票分割等重要事件中。这些数据在欧洲市场等地的分散性使得获取和处理变得复杂且低效，往往需要耗费大量时间和资源。通过将企业行为信息的自动化和标准化，该项目预计可以显著减少因数据错误和人工处理带来的运营低效问题。这种低效每年可能给企业造成数百万美元的损失，而这些企业通常依赖于准确的数据做出投资决策。
该计划的第一阶段将重点关注六个欧洲国家的股票和固定收益证券的企业行为数据。Chainlink 将其去中心化预言机技术与 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 等大型语言模型（LLM）结合，旨在从多种来源提取企业行为数据。随后，这些数据将被转换为一种被称为“黄金记录”（Golden Records）的结构化格式，该格式符合 ISO 20022 和证券市场实践集团（Securities Market Practice Group）等全球金融标准。这一过程确保了数据的可靠性和一致性，从而满足市场参与者的需求。
一旦完成标准化，Chainlink 计划利用其跨链互操作性协议（CCIP）在不同区块链上发布和分发这些数据。这将促进各类金融工具和服务的互联互通，提升金融市场的整体效率。
通过这一倡议，Chainlink 不仅展示了其在区块链技术和人工智能领域的创新能力，还为金融市场提供了一个变革的机会，助力行业应对数据管理方面的挑战。随着数字化转型的推进，金融市场参与者将能更快地获取标准化的数据，从而在决策过程中更加高效。
总之，Chainlink 与各大金融机构的合作将推动企业行为数据的标准化，帮助市场参与者在复杂的金融环境中更好地应对挑战。这一举措为未来金融行业的发展奠定了基础，展现了区块链和人工智能在数据处理中的巨大潜力。
