黄仁勋：AI下一个浪潮是“物理AI”
在第三届链博会先进制造链主题活动现场，一场引人关注的“炉边对话”悄然成为焦点。英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋，与之江实验室主任、阿里云创始人王坚展开深度交流，围绕人工智能的未来方向展开精彩探讨。黄仁勋在此次对话中提出一个全新概念——“物理AI”（PhysicAI），并称其为人工智能的下一个发展浪潮。
黄仁勋解释，“物理AI”并非传统意义上的机器人或硬件，而是一种基于物理原理进行建模和预测的AI范式。不同于传统软件开发依赖人类工程师手动编码规则，物理AI更多依赖机器学习方法，借助大量数据、信息和实例训练模型，使计算机能够基于基本物理原理自动预测结果。这种方式使得复杂系统的模拟与预测更加准确、灵活且可扩展，尤其适用于自动驾驶、制造仿真、医药开发等对精准物理建模有高需求的领域。
“我们正迈入一个新的软件编写时代。”黄仁勋强调。他认为，AI的本质不只是替代人类的计算任务，而是提供一种更高效、更加贴近自然规律的解决问题方式。PhysicAI 的目标是让AI不仅能理解物理世界，还能准确预测其演化和反馈，这将对整个工业界带来巨大变革。
在谈话中，王坚也对物理AI的提出表示认同。他指出，制造业特别是高端制造正在快速向智能化过渡，而AI如果能够理解物理层面的规律，将推动生产效率和设计创新的质变。此外，王坚还提到，未来的云计算平台也将在支撑这类AI模型训练和部署方面发挥关键作用。
本次对话不仅是中美科技思想的一次深度碰撞，更突显了人工智能从通用模型向垂直应用快速迈进的趋势。PhysicAI 概念的提出，代表了以黄仁勋为代表的全球AI领军者对“AI + 工业”融合前景的高度重视和实践意图。
实际上，英伟达近年来在物理仿真领域已有布局，其推出的Omniverse平台，便是融合AI与物理引擎的代表性尝试。通过与制造、能源、汽车、机器人等行业企业合作，英伟达致力于打造可用于训练AI模型的真实物理环境模拟平台。PhysicAI 可被看作是这一系列努力的理论总结和未来延伸。
随着AI向更深层次渗透，工业、科学和人类社会将被重新定义。PhysicAI 能否成为下一轮技术革命的引爆点，值得全球科技产业密切关注。而这场由黄仁勋引领的对话，也无疑再次强调了一个事实：AI的未来，远不止算法，更关乎对世界运行逻辑的再理解与重构。
