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PrismaX完成1100万美元融资,打造去中心化机器人视觉数据平台

2025年,机器人与物理人工智能正逐步迈入现实应用的关键阶段,而数据的可获得性与质量瓶颈依然制约着该领域的突破。近日,初创公司PrismaX宣布完成1100万美元种子轮融资,由a16z旗下的加密孵化平台CSX领投,Stanford Blockchain Builder Fund、Symbolic、Volt Capital 和 Virtuals Protocol 等知名投资方跟投。该消息是在6月3日举办的CSX Demo Day上正式发布的,PrismaX也因此成为今年物理AI与区块链结合赛道中最受关注的新星之一。

PrismaX的使命是解决机器人AI在训练与部署过程中普遍面临的“数据昂贵、质量参差、缺乏规模扩展性”三大痛点。与传统机器人研发路径不同,PrismaX采取一种去中心化的策略,将“数据收集”转化为开放网络中各参与者可激励的行为。这一模式核心基于三大支柱:

  1. 数据激励与验证机制:PrismaX平台通过引入代币奖励系统,激励用户上传与分享真实世界中的视觉与感知数据,同时建立链上验证机制确保数据质量。这种“边参与边获益”的架构既保证数据来源多样性,又在链上实现可信追踪,有助于减少模型训练中的偏差。

  2. 远程操控标准化(Teleoperation):PrismaX认为当前机器人的远程控制界面与标准高度割裂,不利于大规模协同作业。因此,公司计划建设一个通用的远程操控协议,允许全球任意地区的操作员通过统一平台远程接入机器人系统,实现灵活部署。这一模块不仅提高平台稳定性,也为未来机器人即服务(RaaS)打下技术基础。

  3. AI协作模型构建:PrismaX鼓励与AI模型开发团队协作,围绕其平台采集的数据建立模块化的机器人模型。这种模式促进上下游协同,最终目标是建立一个可被广泛适配和重用的“机器人大脑”模型库,为工业、物流、农业等行业提供即插即用型机器人方案。

据PrismaX官方表示,本轮融资将主要用于三个方面:扩建机器人车队,打造支持多地远程操控的操作平台,以及部署一系列数据采集与任务执行点。这意味着PrismaX不仅在软件平台上进行革新,也在硬件层面持续扩张,通过自营车队确保数据源的质量与持续性。

PrismaX的这种“Web3+Robot AI”融合路径在当前AI领域较为独特,其去中心化数据网络与远程操控基础设施结合,有可能在物理AI领域掀起新的范式变革。传统机器人公司多依赖封闭式系统与昂贵的训练流程,而PrismaX正在用开放激励机制将“机器人的眼睛”交还给用户社区,实现数据共享与人工智能共创。

随着其平台进一步打通数据采集、控制接口与AI训练模型,PrismaX有望成为推动“现实世界AI”应用落地的重要基础设施之一。尤其在物流配送、农业机械与安防巡检等对环境感知要求高但成本敏感的场景下,该模式的价值将愈加凸显。未来能否走出加密原生社群、吸引传统机器人产业的关注,将成为其成长的重要拐点。

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