PrismaX完成1100万美元融资，打造去中心化机器人视觉数据平台
2025年，机器人与物理人工智能正逐步迈入现实应用的关键阶段，而数据的可获得性与质量瓶颈依然制约着该领域的突破。近日，初创公司PrismaX宣布完成1100万美元种子轮融资，由a16z旗下的加密孵化平台CSX领投，Stanford Blockchain Builder Fund、Symbolic、Volt Capital 和 Virtuals Protocol 等知名投资方跟投。该消息是在6月3日举办的CSX Demo Day上正式发布的，PrismaX也因此成为今年物理AI与区块链结合赛道中最受关注的新星之一。
PrismaX的使命是解决机器人AI在训练与部署过程中普遍面临的“数据昂贵、质量参差、缺乏规模扩展性”三大痛点。与传统机器人研发路径不同，PrismaX采取一种去中心化的策略，将“数据收集”转化为开放网络中各参与者可激励的行为。这一模式核心基于三大支柱：
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数据激励与验证机制：PrismaX平台通过引入代币奖励系统，激励用户上传与分享真实世界中的视觉与感知数据，同时建立链上验证机制确保数据质量。这种“边参与边获益”的架构既保证数据来源多样性，又在链上实现可信追踪，有助于减少模型训练中的偏差。
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远程操控标准化（Teleoperation）：PrismaX认为当前机器人的远程控制界面与标准高度割裂，不利于大规模协同作业。因此，公司计划建设一个通用的远程操控协议，允许全球任意地区的操作员通过统一平台远程接入机器人系统，实现灵活部署。这一模块不仅提高平台稳定性，也为未来机器人即服务（RaaS）打下技术基础。
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AI协作模型构建：PrismaX鼓励与AI模型开发团队协作，围绕其平台采集的数据建立模块化的机器人模型。这种模式促进上下游协同，最终目标是建立一个可被广泛适配和重用的“机器人大脑”模型库，为工业、物流、农业等行业提供即插即用型机器人方案。
据PrismaX官方表示，本轮融资将主要用于三个方面：扩建机器人车队，打造支持多地远程操控的操作平台，以及部署一系列数据采集与任务执行点。这意味着PrismaX不仅在软件平台上进行革新，也在硬件层面持续扩张，通过自营车队确保数据源的质量与持续性。
PrismaX的这种“Web3+Robot AI”融合路径在当前AI领域较为独特，其去中心化数据网络与远程操控基础设施结合，有可能在物理AI领域掀起新的范式变革。传统机器人公司多依赖封闭式系统与昂贵的训练流程，而PrismaX正在用开放激励机制将“机器人的眼睛”交还给用户社区，实现数据共享与人工智能共创。
随着其平台进一步打通数据采集、控制接口与AI训练模型，PrismaX有望成为推动“现实世界AI”应用落地的重要基础设施之一。尤其在物流配送、农业机械与安防巡检等对环境感知要求高但成本敏感的场景下，该模式的价值将愈加凸显。未来能否走出加密原生社群、吸引传统机器人产业的关注，将成为其成长的重要拐点。
